AI를 융합하는 블록체인 관전포인트

최근 몇 년간 인공지능(AI)과 블록체인 기술이 혁신적인 발전을 이루며 수많은 산업에 변화를 가져오고 있는 추세입니다. 이러한 기술의 발전은 우리 일상생활, 경제 활동 및 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치고, 전례 없는 가능성을 제시하고 있습니다.

 

그러나 이 두 기술의 발전이 현재로서는 별개로 진행되고 있는 상황에서 블록체인과 AI의 융합이라는 과제는 아직 성숙되지 않은 상태입니다. "AI를 융합하는 블록체인" 관전포인트에서는 다양한 시도들과 원리, 그리고 융합의 가능성에 대해 깊이 있게 살펴보고, 견해를 제시하고자 합니다. 이를 통해 블록체인 및 AI와 관련된 연구자와 현업 엔지니어들이 어떠한 관점으로 이 문제에 접근하면 좋을지 논의할 필요가 있다고 생각됩니다.@gunsoul

 

블록체인과 AI의 융합 시도

1. 그래픽 카드용 에어비앤비 모델: 생성 AI의 GPU 수요를 블록체인을 통해 풀음으로써 공급난을 해결하려는 시도입니다.
2. 토큰 인센티브를 활용한 인간 피드백형 강화학습(RLHF): 특정 분야에 최적화된 AI 모델을 개발하는 데 토큰 인센티브 방식을 활용하여 참여자들에게 동기를 부여합니다.
3. 영지식 머신러닝(zkML): 블록체인 상에서 머신러닝을 실행하는 데 큰 비용이 드는 문제를 해결하기 위해 영지식 기술을 활용하는 시도입니다.
4. 딥페이크 문제 해결: 디지털 미디어의 진위 확인과 신뢰 유지를 위해 블록체인 기술과 AI를 결합하는 방안입니다.

물론 이러한 서사들은 아직 초기 단계에 있으며 블록체인과 AI의 완전한 융합에 도달할지 여부는 미래에 달려 있습니다. 다양한 시도들이 이루어지고 있지만 실전에서의 검증이 필요합니다. 블록체인과 AI 연결에 대한 서사가 계속될 것으로 예상되며, 이 두 기술이 연결되면서 키워드로써의 중요성을 갖게 될 것입니다. 앞으로 이들 기술이 어떻게 발전하고 융합되는지 지켜봐야 할 것입니다.@gunsoul